应张国旭副教授邀请，韩国延世大学Aloysius Soon教授到我校进行学术访问，并于太阳成城集团tyc234cc做“明德讲堂”学术报告，欢迎广大师生参加。
报告题目：智能表面科学：融合自然与人工智能的数据驱动表面结构解析(Intelligent Surface Science: Integrating Natural and Artificial Intelligence for Data-Driven Surface Structure Determination)
报告时间：2026年4月11日 14:00
报告地点：明德楼D702
报告摘要：近年来，实验表征技术与计算模拟方法的发展显著提升了人们对材料表面与界面结构的认识。然而，在真实条件下实现理论预测与实验结果之间的一致仍然具有挑战性。本报告将介绍如何将人工智能方法与自然界启发的群体智能算法相结合，用于在实际温度与压力条件下预测稳定的催化剂表面结构。
本报告以亚稳态O/Cu表面氧化物体系为案例，展示人工智能增强的计算模拟如何揭示新的纳米结构，从而拓展材料搜索空间。该方法为数据驱动的表面结构解析与工业相关界面结构的发现提供了新的研究思路和技术路径。
Relevant references:
T. Lee and A. Soon, The rise of ab initio surface thermodynamics, Nature Catalysis 7, 4 (2024).
H. Kim, G. Lee, S.-H. V. Oh, C. Stampfl, and A. Soon, Recalibrating the experimentally derived structure of the metastable surface oxide on copper via machine learning-accelerated in silico global optimization, ACS Nano 18, 4559 (2024).
G. Lee, C. Stampfl, and A. Soon, Robust global optimization of atomic structures via a learning loss-informed on-the-fly firefly algorithm, AI Agent, in press (2026).
报告人简介：
韩国延世大学材料科学与工程系终身教授，材料理论与设计方向负责人，英国物理学会会士（FInstP）、英国皇家化学会会士（FRSC）、英国特许科学家（CSci）、德国洪堡学者。先后于新加坡国立大学、奥克兰大学和悉尼大学获化学学士、硕士及物理学博士学位，并曾在马克思·普朗克-弗里茨·哈伯研究所从事博士后研究。长期从事计算材料科学研究，致力于发展第一性原理计算与机器学习方法，系统研究材料表面与界面的物理化学机制，在二维材料、功能氧化物、催化与能源材料等领域取得重要进展。迄今发表学术论文150余篇，总引用超过7000次，H-index为42，在Nature Materials、Nature Catalysis、Advanced Materials、ACS Nano等国际高水平期刊发表多篇重要成果，与韩国三星、LG、现代汽车等工业界及国际顶尖科研机构保持广泛合作。
